EMO-FILM · INTERACTIVE PAPER MAP

同一批测量,怎样走向不同的研究结论?

把50项评分与fMRI、生理记录、问卷和电影画面放在一起,看后续研究实际选了什么、怎样分析,又支持了什么判断。

本篇使用的项目/数据评分预测的对象本篇未选用引线表示使用关系,不表示因果;点论文高亮,点项目查看量尺。

先选一篇研究,向下查看它选了哪些数据、怎样分析,以及结果。完整引线图可在下方展开。

展开全部50项与引线总览
数据来源50项群体评分完整列出;其他数据另行区分
论文怎样选取和分析点击其中一篇,突出实际使用的项目
研究得到了什么结果与解释边界放在同一行

初步线索与阅读边界

上图列出6项直接复用研究。另有两份会议摘要,方法与统计细节不足,单独保留,不与完整论文混列。

脑状态切换:Neural state shifts in response to changing affective context

2026年CNS海报摘要使用28人的Emo-FilM电影fMRI和连续情绪评分,采用HMM识别脑状态变化。初步结果显示情绪情境稳定性与状态切换率的关系因脑区而异。摘要未详列具体项目,不能在50项上任意点亮“Surprise”来代替未公开的操作定义。

作者摘要 ↗
高阶脑区交互:Investigating higher-order signatures of emotions…

ABIM 2026会议册W16报告30人、14部电影和50项时间序列,用高阶交互动态与PLSC联系脑活动和情绪,并报告相较两两连接的预测优势。但摘要没有完整性能数字与拆分细节,暂作研究线索。

官方会议册 ↗

查看更完整的逐篇对照 ↗ · 被引条目筛选范围 ↗